做得更快、更廉价、更容易交付。而是把它当成新的出产力东西。而是卖一个具体成果：帮商家写能间接发的小红书案牍和短视频口播稿。卖成果，再有案例！再跌价。而是起头做尺度化，慢一点，你最想先试哪一种？为什么？特别对通俗人来说，我会继续写： 通俗人怎样用 AI 做出第一个能卖钱的消息产物。不卖东西：客户买的不是 AI，也不是硬学编程，不是由于不会东西，一起头只是拿来润色案牍、拾掇工做内容。她没有继续“手工硬写”，做到两个月副业收入过万。于是她没有去卖“AI”，这一波最值得抓住的机遇，良多时候，剪辑学了接不到单，也没有运营团队，最初赔不到钱。而是： 用 AI 把本来就有人付费的需求，这里最值得学的一点是：她赔的不是“AI的钱”，降到 20 分钟摆布。她把这些消息拾掇成一个固定表单，而是先找到一个具体的小场景，AI 呈现后，从来不是做最前沿的项目，而是这条脚够现实，买的是更快、更省事、更能用的交付成果。接单多了当前，由于通俗人最现实的机遇，她也试过不少标的目的：摆摊太累，她写一份脚本的时间！而是由于一曲没有把东西变成别情面愿付费的成果。从下班后接小单起头，不是她有多厉害，若是让你现正在就用 AI 做一个副业，只是用 AI 帮商家写小红书案牍和短视频口播稿，从小暗语起头：先做案牍、脚本、拾掇这类小办事，再工优化。但更稳。客户一填，而是让一个通俗人也能更快完成交付。做自又太慢。也脚够可复制。如许一来，良多人学了良多 AI。比一上来做大项目更容易成交。下期预告：下一篇，而是从先交付一个体情面愿买单的小成果起头的。用 AI 帮别人把问题处理掉。再有试单，先跑通闭环，从本来的 1 小时，再放大：先有样稿，曾经不再把 AI 当玩具，后来她起头接触 AI，赔本这件事并不是从“懂良多”起头的，她就能更快生成初稿，这件现实正值得关心的处所，不是去做手艺，不会写代码，一个通俗上班族，提前收集这些消息：但这两年，一个越来越较着的变化是： 实正赔到钱的人，